{"id":29851,"date":"2025-02-25T11:25:44","date_gmt":"2025-02-25T11:25:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.regio.ee\/?p=29851"},"modified":"2025-07-17T07:13:44","modified_gmt":"2025-07-17T07:13:44","slug":"von-purekkari-bis-druskininkai-und-weiter-herausforderungen-bei-der-erstellung-und-verwaltung-einer-dynamischen-internationalen-geodatenbank","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.regio.ee\/de\/von-purekkari-bis-druskininkai-und-weiter-herausforderungen-bei-der-erstellung-und-verwaltung-einer-dynamischen-internationalen-geodatenbank\/","title":{"rendered":"Von Purekkari bis Druskininkai und weiter: Herausforderungen bei der Erstellung und Verwaltung einer dynamischen internationalen Geodatenbank"},"content":{"rendered":"\n

Automatische \u00dcbersetzung durch ChatGPT<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00d5ie Nikkel, Regio Geodaten-Ingenieur<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Einer der Hauptt\u00e4tigkeitsbereiche von Regio ist die kontinuierliche Aktualisierung der Geodaten f\u00fcr die baltischen Staaten<\/a>. Pr\u00e4zise und aktuelle Daten gew\u00e4hrleisten, dass unsere Kundenanwendungen zuverl\u00e4ssige Informationen in allen drei L\u00e4ndern bieten. Korrekte Adress- und Navigationsdaten helfen unseren Kunden, ihre Ziele leichter zu finden und einen besseren Service f\u00fcr ihre Nutzer zu gew\u00e4hrleisten. Ob es sich um Adressen, das Stra\u00dfennetz, Geb\u00e4udeumrisse oder Points of Interest (POI und AOI) handelt \u2013 unsere Daten unterst\u00fctzen Unternehmen und Menschen dabei, sich im Raum zu orientieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

Im Jahr 2024 f\u00fchrten wir ein bedeutendes technologisches Upgrade durch: Wir migrierten unsere Datenbank vom Oracle-System auf das PostgreSQL-Datenbanksystem. In Kombination mit der QGIS-Software erm\u00f6glicht uns dies eine schnellere Datenverarbeitung und effizientere Verwaltung.<\/p>\n\n\n\n

Die Verwaltung einer lebendigen und internationalen Geodatenbank bringt zahlreiche Herausforderungen mit sich, die wir im Folgenden n\u00e4her erl\u00e4utern.<\/p>\n\n\n\n

Lokale Expertise in allen drei baltischen Staaten<\/h4>\n\n\n\n

Unsere t\u00e4gliche Arbeit besteht darin, die Geodaten aus drei L\u00e4ndern in einer einheitlichen Struktur und mit gleichbleibender Genauigkeit zu pflegen. Das bedeutet, dass sich unsere Kunden nicht mit der Zusammenf\u00fchrung unterschiedlicher Systeme oder Datenformate auseinandersetzen m\u00fcssen \u2013 wir \u00fcbernehmen diese Aufgabe f\u00fcr sie.<\/p>\n\n\n\n

Wir nutzen zahlreiche Datenquellen, um sicherzustellen, dass unsere Datenbank stets aktuell bleibt, und passen uns kontinuierlich den technologischen Entwicklungen an. So k\u00f6nnen wir die Erwartungen unserer Kunden erf\u00fcllen und ihnen die aktuellsten und pr\u00e4zisesten Geodaten liefern.<\/p>\n\n\n\n

\"Ilusa
Auch eine Wandkarte erfordert gleichm\u00e4\u00dfig verteilte Daten<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die Verwaltung einer einheitlichen Datenbank \u00fcber drei L\u00e4nder hinweg erfordert umfassendes Fachwissen und ein hohes Ma\u00df an Pr\u00e4zision. Unser Team kennt die Besonderheiten aller drei baltischen Staaten genau \u2013 von sprachlichen Nuancen bis hin zu Unterschieden in den Verkehrsregelungen. Lettisch und Litauisch wirken nicht mehr abschreckend, wenn spezifische Begriffe wie \u012fkrovimo stotel\u0117 (Ladestation), \u0161\u0137\u0113rsl\u012bnija (Querstra\u00dfe), apylinki\u0173 seni\u016bnija (Stadtumlandgemeinde) oder pils\u0113ti\u0146a (Kleinstadt) in Form und Bedeutung klar verstanden werden.<\/p>\n\n\n\n

Wir haben die Verkehrsregelungen jedes Landes gr\u00fcndlich analysiert und unz\u00e4hlige Stunden und Tage investiert, um die Navigationsdaten f\u00fcr gro\u00dfe wie kleine Verkehrsknotenpunkte zu verfeinern. Das Ergebnis ist eine hochpr\u00e4zise Datenbank mit Informationen zu: Anzahl der Fahrspuren, erlaubten Geschwindigkeiten und Geschwindigkeitsbegrenzungen, Stra\u00dfennamen, Stra\u00dfen- und Routennummern, Abbiegebeschr\u00e4nkungen, Beschilderungsinformationen sowie verschiedenen Verkehrsbeschr\u00e4nkungen je nach Fahrzeugtyp, Gewicht, H\u00f6he oder Breite. Dank dieses Detailgrads k\u00f6nnen wir Daten anbieten, die eine pr\u00e4zise und verl\u00e4ssliche Navigation erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Kontinuierliche Datenaktualisierung<\/h4>\n\n\n\n

Neue Daten einmalig in eine Datenbank einzupflegen oder einen Datenlayer aus verschiedenen Quellen zusammenzustellen, mag zun\u00e4chst einfach erscheinen \u2013 die eigentliche Herausforderung liegt jedoch in der kontinuierlichen und konsistenten Aktualisierung der Daten.<\/p>\n\n\n\n

\"Pildil
An orthophoto does not always reflect the most up-to-date information \u2014 to detect road construction, additional data sources must be used<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Zur Aktualisierung unserer Datenbank verwenden wir zwei Hauptstrategien:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Vollst\u00e4ndiger Austausch<\/strong>, bei dem der gesamte Datensatz jedes Mal durch eine neuere Version ersetzt wird.<\/li>\n\n\n\n
  • \u00c4nderungserkennung<\/strong>, bei der wir die Quelldaten auf Aktualisierungen \u00fcberwachen und nur die \u00c4nderungen in die Datenbank \u00fcbernehmen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Auf den ersten Blick erscheint der vollst\u00e4ndige Austausch<\/strong> einfacher und schneller, setzt jedoch voraus, dass die Datenbankstruktur in allen drei L\u00e4ndern konsistent bleibt. Tats\u00e4chlich unterscheiden sich die Quelldaten jedoch je nach Land erheblich, und sowohl die Tabellenstrukturen als auch die Geometrieregeln entsprechen h\u00e4ufig nicht unseren internen Standards. Daher m\u00fcssen die Daten stets bereinigt und harmonisiert werden, bevor sie integriert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

    Die \u00c4nderungserkennung und -verarbeitung<\/strong> erfolgt durch den Vergleich von Datens\u00e4tzen zu verschiedenen Zeitpunkten \u2013 zum Beispiel monatlich oder halbj\u00e4hrlich. Wir identifizieren die Ver\u00e4nderungen und \u00fcbernehmen sie in unsere Datenbank, wobei wir die Tabellenbeziehungen und zuvor durchgef\u00fchrten Korrekturen beibehalten.<\/p>\n\n\n\n

    So aktualisieren wir regelm\u00e4\u00dfig unter anderem Adressen, Points of Interest (POIs) und \u2026 (Hinweis: Bitte gib an, was du nach \u201epoints of i\u201c weiterf\u00fchren wollesid.)<\/p>\n\n\n\n

    Dateneingabe und Automatisierung<\/h4>\n\n\n\n

    Die Aktualisierung und Eingabe von Daten erfolgt entweder manuell oder automatisch.<\/p>\n\n\n\n

    Bei der manuellen Aktualisierung <\/strong>nimmt ein Geoinformatik-Spezialist die erforderlichen \u00c4nderungen mithilfe der QGIS-Software vor. Dabei kommen speziell entwickelte Plugins zum Einsatz, die auf die Struktur und Regeln unserer Datenbank abgestimmt sind. Diese Methode ist zwar zeitaufwendig, bietet dem Geoinformatiker jedoch volle Kontrolle und einen genauen \u00dcberblick \u00fcber die Daten sowie die vorgenommenen \u00c4nderungen.<\/p>\n\n\n\n

    Automatische Aktualisierungen<\/strong> erfolgen \u00fcber in der PostgreSQL-Datenbank implementierte Prozeduren, die die Datenverarbeitung beschleunigen und den gesamten Arbeitsablauf effizienter gestalten. Die Einf\u00fchrung solcher Automatisierungsprozesse erfordert jedoch umfangreiche Entwicklungsarbeit und ist mit gewissen Risiken verbunden \u2013 zum Beispiel mit Inkonsistenzen in der Tabellenstruktur oder den ID-Feldern der Quelldaten oder auch damit, dass die urspr\u00fcnglichen Datenquellen pl\u00f6tzlich nicht mehr verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n\n\n\n

    \"Andmebaasi
    Software zur Verwaltung von Daten und Datenbanken<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Automatisierung lohnt sich besonders bei h\u00e4ufig aktualisierten Daten aus zuverl\u00e4ssigen Quellen, wie etwa Points of Interest (POIs) oder Adressen.<\/p>\n\n\n\n

    Was kommt als N\u00e4chstes?<\/h4>\n\n\n\n

    Die Herausforderungen bei der Verwaltung einer dynamischen und internationalen Datenbank sowie bei der Erstellung hochwertiger Geodaten bleiben im Wesentlichen dieselben, auch wenn die Datenbank auf weitere L\u00e4nder ausgeweitet wird. Wir haben ein universelles System entwickelt, das es uns erm\u00f6glicht, problemlos Geodaten neuer L\u00e4nder zu integrieren, wobei wir auf bew\u00e4hrte Verfahren zur Bereinigung und Verwaltung zur\u00fcckgreifen.<\/p>\n\n\n\n

    Was die Geometrietypen von Geodaten betrifft, so ist die automatische Korrektur von Punkt- und Fl\u00e4chenobjekten relativ einfach und kann mit Standard-GIS-Werkzeugen umgesetzt werden. Die automatische Aktualisierung und Korrektur von Linienobjekten \u2013 wie Stra\u00dfen oder Grenzen \u2013 ist jedoch wesentlich komplexer. Unser Ziel ist es, ein effizientes System zu entwickeln, das auch diese Liniengeometrien pr\u00e4zise und automatisiert verwalten kann.<\/p>\n\n\n\n

    Zudem werden bestimmte Kategorien von Geodaten, wie z.\u202fB. Navigationsdaten, zunehmend zeitkritischer. Die Integration von Echtzeitdaten gewinnt in diesem Bereich immer mehr an Bedeutung. Dies ist eines der Schl\u00fcsselgebiete, in dem wir gro\u00dfes Zukunftspotenzial sehen und unsere L\u00f6sungen weiter verbessern wollen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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